
AI & o futuro da consultoria

Mateus Alves Zuliani
23 de mai. de 2025
Nenhum setor escapa à disrupção da IA — nem mesmo a consultoria. Ferramentas como agentes e simuladores ampliam o acesso à expertise, antes cara e escassa. Vencerá quem souber unir IA, julgamento humano e capacidade real de execução.
Introdução
A Inteligência Artificial (IA) está transformando radicalmente o mundo dos negócios, e as consultorias não estão imunes a essa revolução. Nos últimos anos, testemunhamos avanços extraordinários nas capacidades da IA, com sistemas cada vez mais aptos a realizar tarefas complexas que antes eram exclusividade dos profissionais humanos.
Um exemplo recente e impressionante é o AlphaEvolve, desenvolvido pelo Google DeepMind, que demonstrou capacidade de resolver problemas matemáticos complexos e otimizar algoritmos de forma mais eficiente do que especialistas humanos. Em um caso notável, o sistema desenvolveu um algoritmo de multiplicação de matrizes mais eficiente que o método utilizado desde 1969, além de ter otimizado a infraestrutura de datacenters do Google, gerando uma economia de 0,7% em recursos computacionais globais.
Esse cenário levanta questões fundamentais sobre o futuro da consultoria: como as empresas do setor devem se adaptar? Quais serão os novos modelos de valor? E, mais importante, como os consultores podem se preparar para este novo paradigma?
Como Consultorias geram valor
A geração de impacto em serviços de consultoria pode ser ilustrada da seguinte forma:

O diferencial da consultoria está em conectar insumos — geralmente escassos — a uma entrega de valor estruturada, ajudando empresas a resolver desafios complexos e a alcançar resultados que dificilmente conseguiriam sozinhas.
Esse poder de entrega rápida e eficiente existe porque as consultorias já reúnem, de forma organizada, testada e validada, tanto o conhecimento quanto os dados, metodologias e ferramentas essenciais para cada desafio.
O impacto da IA na consultoria
Potencial de geração de valor via IA
O potencial de disrupção da IA em serviços de consultoria está justamente em tornar facilmente acessíveis a expertise, a capacidade de solução de problemas complexos e, até mesmo, a execução.
Na imagem abaixo, cada processo listado anteriormente foi classificado com notas de 1 (muito baixo) a 4 (altíssimo) em duas dimensões: 1) Peso do processo na geração de valor/impacto e 2) Potencial de disrupção pela IA. À multiplicação dessas duas dimensões, foi dado o nome de "Potencial de geração de valor via IA".

O resultado foi o seguinte: mais de 50% dos processos de geração de impacto/valor podem ser considerados como tendo um potencial relevante de geração de valor via IA. Desses, ao menos três apresentam altíssimo potencial.

Soluções que vão além do ChatGPT
Podemos afirmar que o uso de chatbots (como o ChatGPT, por exemplo), embora extremamente útil, não representa nem mesmo a ponta do iceberg quando tratamos das soluções que vêm sendo desenvolvidas (ou já estão desenvolvidas). "Agentes", "orquestradores" e até sistemas completos estão sendo estudados e desenvolvidos, alguns já entregando resultados impressionantes.

À luz dessa nova realidade, que evolui em ritmo acelerado, podemos listar cinco tipos de ferramentas com alta aplicabilidade nos processos definidos como tendo potencial relevante de geração de valor via IA:

Ferramentas disruptivas
A seguir, apresento alguns tipos de aplicações de IA que estão sendo estudadas ou já estão sendo colocadas para trablhar em problemas reais. Cada uma dessas categorias pode ser implementada de diferentes formas, dependendo do contexto / necessidade. Vale lembrar que esta não é uma lista definitiva, mas sim exemplos práticos de como a IA pode ser utilizada para endereçar tarefas altamente complexas (podendo ser utilizadas separadamente ou em conjunto).
São elas:
Solução | Descrição |
---|---|
Conhecimento Especializado | Ferramentas que acessam ou são treinadas em bases de conhecimento específicas, permitindo respostas rápidas, precisas e contextualizadas para dúvidas técnicas, regulatórias ou de mercado. Exemplos incluem assistentes treinados em normas contábeis, legislação tributária, ou melhores práticas de gestão em setores específicos. |
Pesquisa | Soluções capazes de buscar informações em bases internas, realizar pesquisas profundas na internet e até conduzir pesquisas de mercado de forma autônoma. Isso inclui desde a coleta e análise de dados públicos até a geração de relatórios personalizados sobre concorrentes, tendências ou oportunidades de negócio. |
Solução de problemas | Plataformas que utilizam fluxos de trabalho inteligentes para atacar desafios específicos do cliente. No contexto de consultoria, isso pode significar sistemas que estruturam diagnósticos, sugerem planos de ação, simulam cenários e até recomendam decisões baseadas em dados e benchmarks do setor. |
Implementação de soluções | Ferramentas como Lovable e Cursor já permitem que pessoas com pouco ou nenhum conhecimento em programação criem aplicações e automações em minutos. No futuro, é provável que os entregáveis de consultoria evoluam de planilhas e modelos para soluções digitais completas, customizadas e prontas para uso imediato. |
Simulação | Pesquisas recentes mostram o potencial de LLMs (Large Language Models) para simular comportamentos, mercados e dinâmicas sociais. Exemplos incluem simulações sociais com IA (LLM Social Simulations), agentes generativos interativos (Interactive Simulacra of Human Behavior) e modelos populacionais avançados (Large Population Models ou LPMs). Essas ferramentas permitem testar estratégias, prever impactos e tomar decisões mais embasadas. |
O futuro que nos espera
Estamos entrando na era em que a inteligência artificial não apenas executa tarefas, mas redefine o que é escasso e valioso. À medida que agentes e ferramentas de IA se tornam capazes de realizar uma parcela crescente das atividades de alto valor, a expertise deixa de ser privilégio de poucos e passa a ser democratizada. O diferencial não estará mais em quem detém o conhecimento técnico, mas em quem sabe orquestrar recursos — computação, dados, capital e, principalmente, julgamento humano — para gerar resultados superiores.
Nesse novo cenário, tarefas com alto potencial de geração de valor via IA poderão ser realizadas internamente pelas empresas ou por ferramentas especializadas, tornando essencial que as consultorias desenvolvam soluções ainda mais poderosas, integradas e customizadas. A capacidade de desenhar, gerenciar e otimizar fluxos de trabalho inteligentes será tão fundamental quanto, no passado, foi saber programar ou dominar o Excel. Saber estruturar loops de agentes, monitorar resultados, ajustar recompensas e integrar o julgamento humano nos pontos críticos será o novo padrão de excelência.
Por outro lado, a execução e o capital humano tornam-se ainda mais importantes. À medida que a IA automatiza e acelera processos, o papel das pessoas se volta cada vez mais para a capacidade de implementar, tirar ideias do papel, mobilizar equipes e garantir que as soluções realmente aconteçam na prática. O verdadeiro diferencial estará em combinar o melhor da tecnologia com a habilidade humana de liderar mudanças, engajar pessoas e transformar estratégias em resultados concretos.
O futuro da consultoria será, portanto, de quem souber unir o poder das máquinas à inteligência coletiva das pessoas. Consultorias que investirem em cultura de experimentação, gestão de agentes e desenvolvimento de talentos estarão mais preparadas para liderar essa transformação. Em um mundo onde o conhecimento se torna abundante, a capacidade de transformar inteligência em impacto real será o que definirá os líderes do setor.